Illicit cigarette purchasing after implementation of menthol cigarette bans in Canada: findings from the 2016–2018 ITC Four Country Smoking and Vaping Surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the impact of menthol cigarette bans on use and purchasing of illicit cigarettes among menthol and non-menthol smokers in seven Canadian provinces. METHODS: Data from 1098 non-menthol smokers and 138 menthol smokers in Canada who completed the ITC Four Country Smoking and Vaping Survey in 2016 (pre-ban) and 2018 (post-ban). Brand validation analysis was conducted to (1) compare self-reported use of menthols versus actual use of menthols as regular brand, and verify self-reported purchasing of menthols among pre-ban menthol smokers at post-ban; and (2) assess pre-post ban changes in purchasing of illicit cigarettes from First Nations reserves among non-menthol smokers and menthol smokers. RESULTS: Among the subset of 138 pre-ban menthol smokers, 36 (19.5%) reported smoking menthols at post-ban. Brand validation analyses showed that 19 (9.0%) were actually using a non-menthol brand; of the 17 (10.5%) who were actually using a menthol brand, 13 (7.9%) bought a menthol brand at last purchase, and 4 (2.6%) bought a non-menthol brand. Among the full sample of smokers who purchased cigarettes from First Nations reserves at both pre-ban and post-ban, there was no change in purchasing of menthols (n=9 menthol smokers; 51.2% vs 51.2%, p=1.00), non-menthols (n=1024 non-menthol smokers; 9.1% vs 8.7%, p=0.69) or all cigarettes (menthol+non-menthol) (n=1086 smokers; 9.7% vs 9.2%, p=0.56). CONCLUSIONS: Actual rates of brand-verified menthol smoking were substantially lower than self-reported rates at post-ban. After Canada's menthol ban, there was no increase in illicit purchasing of menthol or non-menthol cigarettes from First Nations reserves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».