Perceived care partner burden at 1-year post-injury and associations with emotional awareness, functioning, and empathy after TBI: A TBI model systems study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with traumatic brain injury (TBI) can lack awareness of their own emotions and often have problems with emotion dysregulation, affective disorders, and empathy deficits. These impairments are known to impact psychosocial behaviors and may contribute to the burden experienced by care partners of individuals with TBI. OBJECTIVE: To examine the associations of emotional awareness, emotional functioning, and empathy among participants with TBI with care partner burden. METHOD: This multisite, cross-sectional, observational study used data from 90 dyads (participants with TBI and their care partner) 1-year post-injury. Participants with TBI completed the Difficulty with Emotional Regulation Scale (DERS; Awareness, Clarity, Goals, Impulse, Nonacceptance, and Strategies subscales); PTSD Checklist-Civilian Version; NIH Toolbox Anger-Affect, Hostility and Aggression Subdomains; PHQ-9; GAD-7; and the Interpersonal Reactivity Index (empathic concern and perspective taking subscales). Care partners completed the Zarit Burden Inventory (ZBI) and provided demographic information. RESULTS: Care partners were predominately female (77%), and most were either a spouse/partner (55.2%) or parent (34.4%). In an unadjusted model that included assessments of emotional awareness, emotional functioning, and empathy of the participant with TBI, the DERS-Awareness and NIH-Hostility subscales accounted for a significant amount of variance associated with care partner burden. These findings persisted after adjusting for care partner age, relationship, education, and the functional status of the participant with TBI (β= 0.493 and β= 0.328, respectively). CONCLUSION: These findings suggest that high levels of hostility and low emotional self-awareness can significantly affect the burden felt by TBI care partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».