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Enregistrement W4313645055 · doi:10.1186/s12969-022-00785-5

Treatment escalation patterns to start biologics in refractory moderate juvenile dermatomyositis among members of the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance

2023· article· en· W4313645055 sur OpenAlexaff
Matthew A. Sherman, Hanna Kim, Katelyn M. Banschbach, Amanda Brown, Harry L. Gewanter, Bianca Lang, Megan M. Perron, Angela Byun Robinson, Jacob Spitznagle, Cory Stingl, Grant Syverson, Heather Tory, Charles H. Spencer, Stacey E. Tarvin

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineJuvenile dermatomyositisAbataceptRheumatologyTocilizumabRituximabInternal medicinePhysical therapyDiseaseGolimumabFamily medicineInfliximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite new and better treatments for juvenile dermatomyositis (JDM), not all patients with moderate severity disease respond adequately to first-line therapy. Those with refractory disease remain at higher risk for disease and glucocorticoid-related complications. Biologic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) have become part of the arsenal of treatments for JDM. However, prospective comparative studies of commonly used biologics are lacking. METHODS: The Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) JDM biologics workgroup met in 2019 and produced a survey assessing current treatment escalation practices for JDM, including preferences regarding use of biologic treatments. The cases and questions were developed using a consensus framework, requiring 80% agreement for consensus. The survey was completed online in 2020 by CARRA members interested in JDM. Survey results were analyzed among all respondents and according to years of experience. Chi-square or Fisher's exact test was used to compare the distribution of responses to each survey question. RESULTS: One hundred twenty-one CARRA members responded to the survey (denominators vary for each question). Of the respondents, 88% were pediatric rheumatologists, 85% practiced in the United States, and 43% had over 10 years of experience. For a patient with moderately severe JDM refractory to methotrexate, glucocorticoids, and IVIG, approximately 80% of respondents indicated that they would initiate a biologic after failing 1-2 non-biologic DMARDs. Trials of methotrexate and mycophenolate were considered necessary by 96% and 60% of respondents, respectively, before initiating a biologic. By weighed average, rituximab was the preferred biologic over abatacept, tocilizumab, and infliximab. Over 50% of respondents would start a biologic by 4 months from diagnosis for patients with refractory moderately severe JDM. There were no notable differences in treatment practices between respondents by years of experience. CONCLUSION: Most respondents favored starting a biologic earlier in disease course after trialing up to two conventional DMARDs, specifically including methotrexate. There was a clear preference for rituximab. However, there remains a dearth of prospective data comparing biologics in refractory JDM. These findings underscore the need for biologic consensus treatment plans (CTPs) for refractory JDM, which will ultimately facilitate comparative effectiveness studies and inform treatment practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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