Help! I need somebody: Help-seeking among workers with work-related mental disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Worker mental health has emerged as one of the most significant challenges in contemporary workplaces. Knowing what intervention is effective is important to help workers adapt to mental health problems but connecting workers to helpful resources is just as important and perhaps more of a challenge. With the multiple stakeholders involved, mental health problems arising in the workplace poses specific challenges to help-seeking. The present study sought to understand the personal and contextual influences on help-seeking among workers with work-related mental health problems. Methods: A qualitative methodology was employed utilizing purposive sampling to conduct semi-structured interviews with individuals (n=12) from various occupational backgrounds who had experienced a work-related (self-declared) mental health injury. Interpretative phenomenological analysis and thematic content analysis were combined to analyze the data. Results: Three main themes emerged including: 1) self-preservation through injury concealment and distancing themselves from workplace stressors to minimize/avoid internal and external stigma, 2) fatigue relating to complex help-seeking pathways, accumulation of stressors, eroding the worker’s ability to make decisions regarding supports, and 3) (mis)trust in the people and processes involving dual relationships with help providers and the workplace and trust in peer referrals and networks for help. Conclusions: Findings suggest the need to educate workplace parties such as supervisors on mental health and pathways to help, simplifying pathways to service and removing barriers to help seeking including stigmatizing behaviours. Future quantitative and intervention research on workplace mental health should integrate pathways to help into models and frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».