Thermal-hydraulic performance of flat-plate microchannel with fractal tree-like structure and self-affine rough wall
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by the natural bifurcating structures, tree-like microchannels have been applied for microelectronics cooling. In order to understand the thermal-hydraulic performance of a flat-plat tree-like microchannel, successive branching ratios of tree-like structure are optimized based on minimization of flow resistance. It is shown that the optimal successive diameter ratio of symmetrical and dichotomous structures under volume constraint follows Murray’s law, while the optimal successive length ratio under the constraint of fixed channel area follows the power law 2−2/3. A mathematical model of convection in disc-shaped heat sink composed of a tree-like microchannel with self-affine rough surface is developed by the fractal geometry and finite element method. The flat-plate tree-like micro-channel with optimal successive diameter and length ratio shows enhanced thermal-hydraulic performance. The Nusselt number of the flat-plat tree-like micro-channel increases with the inlet Reynolds number and the self-affine fractal dimension of the rough wall. The present optimization method and mathematical model for the flat-plate tree-like microchannel shed light on the design of flat-plate micro-channel heat sinks and flow channel in fuel cell among other potential cooling applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».