Model of Sustainable Drinking Water Governance at Tirta Kualo Regional Drinking Water Corporate in Tanjungbalai City, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Tirta Kualo is the only regional drinking water corporate (herein after PDAM Tirta Kualo) that provides drinking water to the people of Tanjungbalai city, which has yet to be able to serve the entire community. The purpose of this study was to determine the potential availability of the Silau river, to meet the water needs of the people, to know the condition of drinking water supply governance of PDAM Tirta Kualo, and to design a model of sustainable drinking water governance at PDAM Tirta Kualo, Tanjungbalai city. A mixed method approach was used in this study. The population was customers of PDAM Tirta Kualo who have been domiciled in Tanjungbalai city for more than 10 years. The analysis shows that based on the area of Tanjungbalai city around 60.62 km2 with population 169.367 inhabitants and coverage services of PDAM Tirta Kualo in 2019 was only 68.86%. The projection of drinking water supply demand for each house connection in the next 5 years, assumed to be 2% increase, is an average of 14.79 liters/second. The condition of drinking water supply governance in PDAM Tirta Kualo is still low, and it is proven that there are still many issues in all working units. The design of a sustainable water supply governance model in PDAM Tirta Kualo refers to the regional spatial plan of Tanjungbalai city year 2013 until 2033.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».