Blockchain-Based Peer-to-Peer Energy Trading System Using Open-Source Angular Framework and Hypertext Transfer Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy resources have been gaining ground in recent years and we are on the verge of a decentralized energy market with consumers becoming prosumers. Platforms that facilitate peer-to-peer (P2P) sale or purchase of energy are therefore essential. This paper presents a way to trade energy across P2P networks using blockchain technology. The main server is a Raspberry Pi 4 Model B (Pi4B), on which the user interface (UI) as well as the private Ethereum blockchain are configured. The blockchain also implements a smart contract. For the purpose of developing the UI that provides assistance in conducting trading activities, an open-source Angular framework is used. Also explored in the study is the development of an Internet of Things (IoT) server using the latest ESP32-S3 microcontroller. The field instrumentation devices (FIDs) are connected to the microcontroller for the purpose of data acquisition and for subsequent transmission to an IoT server. The blockchain network maintains a record of all transactions in an immutable manner. Assuring security is achieved through a local configuration of the system, hosted on a private network with restricted access. For the purposes of information security and data integrity, additional security measures are also considered, such as a secret recovery phrase, firewalls, login credentials and private key. Among the servers and clients, there is an implementation of a Hypertext Transfer Protocol. The P2P energy trading approach involving renewable energy designed for remote communities is explained and illustrated in this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».