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Enregistrement W4313646725 · doi:10.1051/0004-6361/202244720

New insights on the near-infrared veiling of young stars using CFHT/SPIRou data

2023· article· en· W4313646725 sur OpenAlexaff
A. P. Sousa, J. Bouvier, S. H. P. Alencar, J.‐F. Donati, C. Dougados, E. Alécian, A. Carmona, L. M. Rebull, Neil J. Cook, Étienne Artigau, P. Fouqué, René Doyon

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAgence Nationale de la RechercheConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEuropean Commission
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsAccretion (finance)SpectrographAccretion discLine-of-sightLine (geometry)Near-infrared spectroscopyEmission spectrumAstronomySpectral lineOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Veiling is ubiquitous at different wavelength ranges in classical T Tauri stars. However, the origin of the veiling in the infrared (IR) domain is not well understood at present. The accretion spot alone is not enough to explain the shallow photospheric IR lines in accreting systems, suggesting that another source is contributing to the veiling in the near-infrared (NIR). The inner disk is often quoted as the additional emitting source meant to explain the IR veiling. Aims. In this work, we aim to measure and discuss the NIR veiling to understand its origins and variability timescale. Methods. We used a sample of 14 accreting stars observed with the CFHT/SPIRou spectrograph, within the framework of the SPIRou Legacy Survey, to measure the NIR veiling along the YJHK bands. We compared the veiling measurements with accretion and inner disk diagnostics. We also analyzed circumstellar emission lines and photometric observations from the literature. Results. The measured veiling grows from the Y to the K band for most of the targets in our sample. The IR veiling agrees with NIR emission excess obtained using photometric data. However, we also find a linear correlation between the veiling and the accretion properties of the system, showing that accretion contributes to the inner disk heating and, consequently, to the inner disk emission excess. We also show a connection between the NIR veiling and the system’s inclination with respect to our line of sight. This is probably due to the reduction of the visible part of the inner disk edge, where the NIR emission excess is expected to arise, as the inclination of the system increases. Our search for periods on the veiling variability showed that the IR veiling is not clearly periodic in the typical timescale of stellar rotation – which, again, is broadly consistent with the idea that the veiling comes from the inner disk region. The NIR veiling appears variable on a timescale of a day, showing the night-by-night dynamics of the optical veiling variability. In the long term, the mean NIR veiling seems to be stable for most of the targets on timescales of a month to a few years. However, during occasional episodes of high accretion in classical T Tauri stars, which affect the system’s dynamic, the veiling also seems to be much more prominent at such times, as we found in the case of the target RU Lup. Conclusions. We provide further evidence that for most targets in our sample, the veiling that mainly occurs in the JHK bands arises from dust in the inner disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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