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Enregistrement W4313647420 · doi:10.1002/smll.202206716

MXenes Antibacterial Properties and Applications: A Review and Perspective

2023· review· en· W4313647420 sur OpenAlexaff
Farzad Seidi, Ahmad Arabi Shamsabadi, Mostafa Dadashi Firouzjaei, Mark Ellıott, Mohammad Reza Saeb, Yang Huang, Chengcheng Li, Huining Xiao, Babak Anasori

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésMXenesNanotechnologyBiocompatible materialPhotothermal therapyMaterials scienceNanomaterialsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mutations of bacteria due to the excessive use of antibiotics, and generation of antibiotic-resistant bacteria have made the development of new antibacterial compounds a necessity. MXenes have emerged as biocompatible transition metal carbide structures with extensive biomedical applications. This is related to the MXenes' unique combination of properties, including multifarious elemental compositions, 2D-layered structure, large surface area, abundant surface terminations, and excellent photothermal and photoelectronic properties. The focus of this review is the antibacterial application of MXenes, which has attracted the attention of researchers since 2016. A quick overview of the synthesis strategies of MXenes is provided and then summarizes the effect of various factors (including structural properties, optical properties, surface charges, flake size, and dispersibility) on the biocidal activity of MXenes. The main mechanisms for deactivating bacteria by MXenes are discussed in detail including rupturing of the bacterial membrane by sharp edges of MXenes nanoflakes, generating the reactive oxygen species (ROS), and photothermal deactivating of bacteria. Hybridization of MXenes with other organic and inorganic materials can result in materials with improved biocidal activities for different applications such as wound dressings and water purification. Finally, the challenges and perspectives of MXene nanomaterials as biocidal agents are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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