The Challenge of Exposing and Ending Health Inequalities through Social and Policy Change: Canadian Experiences
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian health system is often perceived as excellent. However, a closer examination of the political economy of health in Canada shows a radically different picture. It is a picture of persistent inequality and a history of the inability to address such inequality. Despite numerous public policy interventions to address preventable health inequalities-that is, health inequities-this societal problem persists. This research addresses how and why health inequities, especially class, race/ethnicity, and gender health inequities, persist in Canada and how to reduce such differences through public policy action. To address these questions, I performed a critical realist review, focusing on the political economy of health and policy change. Then I conducted a thematic analysis of the interview data gathered from 23 semi-structured interviews with leading Canadian policy academics, activists, and advocates. The results demonstrate that the capitalist economic system; the co-constitutives of capitalism, namely colonialism, racism, and sexism; and maldistributive public policies primarily cause health inequities in Canada. Canada's health inequities reduction requires pushing for redistributive public policies; uniting and strengthening labor unions, civil society groups, and social movements; and engaging in electoral politics. Reducing health inequities may involve struggling within and against capitalism and struggling for socialism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».