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Enregistrement W4313647668 · doi:10.1177/27551938221148376

The Challenge of Exposing and Ending Health Inequalities through Social and Policy Change: Canadian Experiences

2023· article· en· W4313647668 sur OpenAlexaffabout
Arnel M. Borras

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Determinants of Health and Health Services · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalitySocial inequalitySociologyPolitical scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian health system is often perceived as excellent. However, a closer examination of the political economy of health in Canada shows a radically different picture. It is a picture of persistent inequality and a history of the inability to address such inequality. Despite numerous public policy interventions to address preventable health inequalities-that is, health inequities-this societal problem persists. This research addresses how and why health inequities, especially class, race/ethnicity, and gender health inequities, persist in Canada and how to reduce such differences through public policy action. To address these questions, I performed a critical realist review, focusing on the political economy of health and policy change. Then I conducted a thematic analysis of the interview data gathered from 23 semi-structured interviews with leading Canadian policy academics, activists, and advocates. The results demonstrate that the capitalist economic system; the co-constitutives of capitalism, namely colonialism, racism, and sexism; and maldistributive public policies primarily cause health inequities in Canada. Canada's health inequities reduction requires pushing for redistributive public policies; uniting and strengthening labor unions, civil society groups, and social movements; and engaging in electoral politics. Reducing health inequities may involve struggling within and against capitalism and struggling for socialism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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