Age-related attenuation of cortical synaptic tagging in the ACC is rescued by BDNF or a TrkB receptor agonist in both sex of mice
Notice bibliographique
Résumé
Long-term potentiation (LTP) is a key cellular mechanism for learning and memory, and recent studies in the hippocampus found that LTP was impaired in aged animals. Previous studies of cortical LTP have focused primarily on the homosynaptic plasticity in adult mice, while fewer studies have looked at heterosynaptic plasticity-such as synaptic tagging in aged mice. In the present study, we investigated synaptic tagging in adult and middle-aged mice's anterior cingulate cortex (ACC) using the 64-channel multielectrode dish (MED64) recording system. We found that synaptic tagging was impaired in the ACC of middle-aged male mice as compared to adult mice. Both the network late-phase LTP (L-LTP) and the recruitment of inactive responses were reduced in the ACC of middle-aged male mice. Similar results were found in female middle-aged mice, indicating that there is no gender difference. Furthermore, bath application of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) or systemic treatment with newly developed TrkB receptor agonists R13, was shown to rescue both synaptic tagging, and L-LTP, in middle-aged mice. To determine the distribution of synaptic LTP within the ACC, a new visualization method was developed to map the Spatio-temporal variation of LTP in the ACC. Our results provide strong evidence that cortical potentiation and synaptic tagging show an age-dependent reduction, and point to the TrkB receptor as a potential drug target for the treatment of memory decline.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».