Longitudinal analysis of mucosa‐associated invariant T cells in sepsis reveals their early numerical decline with prognostic implications and a progressive loss of antimicrobial functions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sepsis‐elicited immunosuppression elevates the risk of secondary infections. We used a clinically relevant mouse model and serial peripheral blood samples from patients to assess the antimicrobial activities of mucosa‐associated invariant T (MAIT) cells in sepsis. Hepatic and splenic MAIT cells from B6‐MAITCAST mice displayed increased CD69 expression and a robust interferon‐γ (IFNγ) production capacity shortly after sublethal cecal ligation and puncture, but not at a late timepoint. Peripheral blood MAIT cell frequencies were reduced in septic patients at the time of intensive care unit (ICU) admission, and more dramatically so among nonsurvivors, suggesting the predictive usefulness of early MAIT cell enumeration. In addition, at ICU admission, MAIT cells from sepsis survivors launched stronger IFNγ responses to several bacterial species compared with those from patients who subsequently died of sepsis. Of note, while low human leukocyte antigen (HLA)‐DR+ monocyte frequencies, widely regarded as a surrogate indicator of sepsis‐induced immunosuppression, were gradually corrected, the numerical insufficiency of MAIT cells was not resolved over time, and their CD69 expression continued to decline. MAIT cell responses to bacterial pathogens, a major histocompatibility complex–related protein 1 (MR1) ligand, and interleukin (IL)‐12 and IL‐18 were also progressively lost during sepsis and did not recover by the time of ICU/hospital discharge. We propose that MAIT cell dysfunctions contribute to post‐sepsis immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».