Total Carbon Dioxide (TCO2) Concentrations in Thoroughbred and Quarter Racehorses in Louisiana
Notice bibliographique
Résumé
The TCO2 (total carbon dioxide) test is performed on the blood of racehorses as a means of combatting the practice of administering alkalizing agents. This study evaluated serum TCO2 concentrations and factors influencing concentration of TCO2 in Thoroughbred and Quarter Horses. The normality of data were evaluated with a Shapiro-Wilk test. Mann-Whitney tests and Kruskal-Wallis tests were used against different effects. When a fixed effect was detected, Dunn's post-hoc comparisons were performed. The median pre-race serum TCO2 concentration (32.20 mmol/L (interquartile range (IQR): 30.80–33.50)) was higher than that of post-race samples (26.70 mmol/L (IQR: 24.55–29.25)) (P < .0001). The median TCO2 concentrations in pre-race samples were different between Thoroughbred (32.40 mmol/L (IQR: 30.90–33.60)) and Quarter Horses (31.30 mmol/L (IQR: 30.00–32.50)) (P < .0001). The median pre-race TCO2 concentrations were 32.75 (IQR: 31.40–33.90), 31.40 (IQR: 29.80–32.80), 32.50 (IQR: 31.20–33.88), and 31.60 (IQR 30.00–32.70) mmol/L in racehorses at Fair Grounds, Louisiana Downs, Delta Downs, and Evangeline Downs racetracks, respectively (P < .0001). The total serum TCO2 concentrations in Thoroughbred and Quarter Horse racehorses were affected by seasonal temperature variation (P < .0001). A smaller sample size was available for post-race samples (n = 205) and Quarter Horse pre-race samples (n = 351). The results of this study indicated that the breed, seasonal temperature variation, pre-race or post-race sampling, and track location are strongly correlated to total TCO2 concentrations. It was not clear whether the statistically significant differences in TCO2 levels among racetracks in Louisiana were due to location of racetracks and/or seasonal temperature variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».