Total Carbon Dioxide (TCO2) Concentrations in Thoroughbred and Quarter Racehorses in Louisiana
Notice bibliographique
Résumé
The TCO2 (total carbon dioxide) test is performed on the blood of racehorses as a means of combatting the practice of administering alkalizing agents. This study evaluated serum TCO2 concentrations and factors influencing concentration of TCO2 in Thoroughbred and Quarter Horses. The normality of data were evaluated with a Shapiro-Wilk test. Mann-Whitney tests and Kruskal-Wallis tests were used against different effects. When a fixed effect was detected, Dunn's post-hoc comparisons were performed. The median pre-race serum TCO2 concentration (32.20 mmol/L (interquartile range (IQR): 30.80–33.50)) was higher than that of post-race samples (26.70 mmol/L (IQR: 24.55–29.25)) (P < .0001). The median TCO2 concentrations in pre-race samples were different between Thoroughbred (32.40 mmol/L (IQR: 30.90–33.60)) and Quarter Horses (31.30 mmol/L (IQR: 30.00–32.50)) (P < .0001). The median pre-race TCO2 concentrations were 32.75 (IQR: 31.40–33.90), 31.40 (IQR: 29.80–32.80), 32.50 (IQR: 31.20–33.88), and 31.60 (IQR 30.00–32.70) mmol/L in racehorses at Fair Grounds, Louisiana Downs, Delta Downs, and Evangeline Downs racetracks, respectively (P < .0001). The total serum TCO2 concentrations in Thoroughbred and Quarter Horse racehorses were affected by seasonal temperature variation (P < .0001). A smaller sample size was available for post-race samples (n = 205) and Quarter Horse pre-race samples (n = 351). The results of this study indicated that the breed, seasonal temperature variation, pre-race or post-race sampling, and track location are strongly correlated to total TCO2 concentrations. It was not clear whether the statistically significant differences in TCO2 levels among racetracks in Louisiana were due to location of racetracks and/or seasonal temperature variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».