Mechanically-robust electrospun nanocomposite fiber membranes for oil and water separation
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Notice bibliographique
Résumé
Mechanically-robust nanocomposite membranes have been developed via crosslinking chemistry and electrospinning technique based on the rational selection of dispersed phase materials with high Young's modulus (i.e., graphene and multiwalled carbon nanotubes) and Cassie-Baxter design and used for oil and water separation. Proper selection of dispersed phase materials can enhance the stiffness of nanocomposite fiber membranes while their length has to be larger than their critical length. Chemical modification of the dispersed phase materials with fluorochemcials and their induced roughness were critical to achieve superhydrophobocity. Surface analytic tools including goniometer, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, Raman spectroscopy, atomic force microscopy (AFM) and scanning electron microscope (SEM) were applied to characterize the superhydrophobic nanocomposite membranes. An AFM-based nanoindentation technique was used to measure quantitativly the stiffness of the nanocomposite membranes for local region and whole composites, compared with the results by a tensile test technique. Thermogravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimetry (DSC) techniques were used to confirm composition and formation of nanocomposite membranes. These membranes demonstrated excellent oil/water separation. This work has potential application in the field of water purification and remediation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle