Adjusting Crystal Orientation to Promote Sodium‐Ion Transport in V<sub>5</sub>S<sub>8</sub>@Graphene Anode Materials for High‐Performance Sodium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sodium‐ion batteries (SIBs) have inspired the potential for widespread use in energy storage owing to the advantages of abundant resources and low cost. Benefiting from the layered structure, 2D‐layered materials enable fast interlayer transport of sodium ions and thus are considered promising candidates as anodes for SIBs. Herein, a strategy of adjusting crystal orientation is proposed via a solvothermal method to improve sodium‐ion transport at the edge of the interlayers in 2D‐layered materials. By introducing surfactants and templates, the 2D‐layered V5S8 nanosheets are controlled to align the interlayer diffusion channels vertically to the surface, which promotes the fast transport of Na+ at the edge of the interlayers as revealed by experimental methods and ab initio calculations. Benefiting from the aligned crystal orientation and rGO coating, the vertical‐V5S8@rGO hybrid delivers a high initial discharge capacity of 350.6 mAh g−1 at a high current density of 15 A g−1. This work provides a strategy for the structural design of 2D‐layered anode materials by adjusting crystal orientation, which demonstrates the promise for applications in fast‐charging alkaline‐ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».