Virulence characterization of the wheat stripe rust pathogen, <i>Puccinia striiformis</i> f. sp. <i>tritici</i> , in Turkey from 2018 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Stripe (yellow) rust caused by Puccinia striiformis f. sp. tritici (Pst) is the most devastating disease of wheat in Turkey. Virulence characterization of the Pst population is critical to prevent large-scale epidemics, by developing wheat cultivars with durable resistance against the disease. In this study, 38 Pst races, including 25 races that were not previously reported, were identified from 140 isolates obtained from most regions of Turkey from 2018 to 2020 using a differential set containing 18 single Yr gene wheat lines (NILs) of ‘Avocet’. Virulence to Yr15 was not observed among any of the isolates. Virulence to the remaining 17-Yr genes was detected at various frequencies. The frequencies of virulence to Yr6, Yr9, Yr7, Yr8, Yr43, YrExp2, Yr44, YrTr1, and Yr27 were high (57.1 to 100.0%), to Yr1, Yr17, Yr32, and YrTye were moderate (24.3 to 42.9%), and to YrSP, Yr24, and Yr10 were low (9.3 to 17.1%). Only one race was virulent to Yr5 (0.7%). Many of the races identified were common among regions, indicating that Pst races migrate throughout Turkey. However, the Black Sea (BS) and the Mediterranean (ME) regions were differentiated from other regions by unique races absent in other regions, and the Yr5-virulent race, respectively. To sum up, the virulences of the races identified and their distributions among regions provided an understanding of pathogen migration and may contribute to the development of resistant wheat cultivars against stripe rust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».