Scale-Up Collaboration Model of Village-Owned Enterprises for Increasing Village Economy
Notice bibliographique
Résumé
BUMDES is a village economic institution that until now has become an important part in realizing village economy independence. In Indonesia nowadays there are almost 50,000 BUMDES with details of 1,000 developed ones, 10,000 developing ones, and 30,000 BUMDES that are still in the pilot stage. One of the efforts that can be done in increasing BUMDES business is BUMDES scale up program. This program can help increase the management of BUMDES in aspects of institutional, innovation, digitalization, and sustainability. BUMDES scale-up must be conducted in collaboration among several parties, including BUMDES, academics, and industry. This research is a formulation of efforts to increase the performance of BUMDES, which aims at developing BUMDES scale-up collaboration model for increasing the village economy. This research uses a qualitative approach using primary data collected using Focus Group Discussion (FGD) technique for BUMDES, academics, and industry. The analysis used are qualitative descriptive and CIPP (Context evaluation, Input evaluation, Process evaluation, and Product evaluation). The results of research have found that BUMDES scale-up collaboration model for increasing the village economy through tripartite cooperation of BUMDES - Academics - Industry has been proven to be able to overcome two problems occurred in BUMDES. Academics are able to help examine the potential and formulate the innovation designs, also provide the training and mentoring. Industry is able to assist in the aspect of technology and market access. The results of research can be a role model in BUMDES scale-up efforts to increase the village economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».