The Effect of Indoor Air Quality in University Classrooms on the Immunity of Its Occupants
Notice bibliographique
Résumé
The spaces of the universities are among spaces in which it is necessary to provide indoor air quality, it focuses on airborne pollutants, health, safety, and thermal comfort issues, which will reflect positively on the health and performance of occupants, as universities are under increasing pressure to deal and respond with climate changes and sustainable development issues and other challenges associated with them. The University of Baghdad is among the prestigious universities at the level of Iraq and the Arab world as a whole, and to face the hot and dry climatic challenges of Baghdad city and ensure the strengthening of the immunity of the occupants in the educational buildings, the research problem was represented by testing indoor air quality in educational spaces and knowing its effects on the occupants. Therefore, the study evaluated two types of educational spaces (studio and classroom) in two evaluations, the first is the objective evaluation, which uses sensors to monitor indoor air quality, where (CO2, temperature, and relative humidity) were evaluated, and the second evaluation is a self-assessment, where the distribution of questionnaires on students, that tested the effect of air quality and appear disease symptoms on them, was monitored in two different evaluation periods, summer and winter. The obtained results showed that CO2 concentration levels were above the recommended limits in both spaces but the temperature and humidity are in an acceptable range. So based on the measured results, methods are proposed to improve indoor air quality in the classroom, and then came up with recommendations could be applied in similar spaces in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».