Impact of direct‐acting antiviral treatment on health utility in patients with chronic hepatitis C in hospital and community settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct-acting antiviral agents (DAAs) have transformed chronic hepatitis C (CHC) treatment. Continued affordable access to DAAs requires updated cost-effectiveness analyses (CEA). Utility is a preference-based measure of health-related quality of life (HRQoL) used in CEA. This study evaluated the impact of DAAs on utilities for patients with CHC in two clinical settings. METHODS: This prospective longitudinal study included patients aged ≥18 years, diagnosed with CHC and scheduled to begin DAA treatment, from two tertiary care hospital clinics and four community clinics in Toronto, Calgary, and Montreal. Patients completed two utility instruments (EQ-5D-5L and Health Utilities Index 2/3 (HUI2/3)) before treatment, 6 weeks after treatment initiation, and 12 weeks and 1 year after treatment completion. We measured utilities for all patients, and for hospital-based and community-based groups. RESULTS: Between 2017 and 2020, 209 patients (126 hospital-based, 83 community-based; average age 53 years; 65% male) were recruited, and 143 completed the 1-year post-treatment assessment. Pre-treatment, utilities were (mean ± standard deviation) 0.77 ± 0.21 (EQ-5D-5L), 0.69 ± 0.24 (HUI2) and 0.58 ± 0.34 (HUI3). The mean changes at 1-year post-treatment were 0.035, 0.038 and 0.071, respectively. While utilities for hospital-based patients steadily improved, utilities for the community-based cohort improved between baseline and 12-weeks post-treatment, but decreased thereafter. DISCUSSION: This study suggests that utilities improve after DAA treatment in patients with CHC in a variety of settings. However, community-based patients may face challenges related to comorbid health and social conditions that are not meaningfully addressed by treatment. Our study is essential for valuing health outcomes in CHC-related CEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».