An oral French maritime pine bark extract improves hair density in menopausal women: A randomized, placebo‐controlled, double blind intervention study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Female pattern hair loss affects females of all ages with a trend to increase after menopause. This disorder may have significant psychological impact and lead to anxiety and depression. Objective In a single center, double blind, randomized, placebo‐controlled study, the effects of oral Pycnogenol® intake (3 × 50 mg/day for a total of 6 months) on hair density, scalp microcirculation, and a variety of skin physiological parameters was studied in Han Chinese menopausal women ( N = 76) in Shanghai, China. Methods Measurements were taken at the beginning and after 2 and 6 months, respectively. Hair density was determined by digital photographs and further evaluated by Trichoscan software. Transepidermal water loss was measured by a humidity sensor in a closed chamber on the skin surface. Changes in microcirculation were detected as resting flux on the scalp by reflection photoplethysmography. Results Pycnogenol® intake significantly increased hair density by 30% and 23% after 2 and 6 months of treatment, respectively, as detected by Trichoscan® evaluation of digital photographs. Interestingly, photoplethysmography revealed that this beneficial effect was associated with a decrease in resting flux of the scalp skin, which might indicate an improvement of microcirculation. None of these effects were observed in the placebo taking group. In addition, a significant transient decrease of transepidermal water loss was observed in scalp skin under Pycnogenol,® but not placebo treatment. Conclusion Oral intake of Pycnogenol® might have the potential to reduce hair loss in postmenopausal women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle