An oral French maritime pine bark extract improves hair density in menopausal women: A randomized, placebo‐controlled, double blind intervention study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Female pattern hair loss affects females of all ages with a trend to increase after menopause. This disorder may have significant psychological impact and lead to anxiety and depression. Objective In a single center, double blind, randomized, placebo‐controlled study, the effects of oral Pycnogenol® intake (3 × 50 mg/day for a total of 6 months) on hair density, scalp microcirculation, and a variety of skin physiological parameters was studied in Han Chinese menopausal women (N = 76) in Shanghai, China. Methods Measurements were taken at the beginning and after 2 and 6 months, respectively. Hair density was determined by digital photographs and further evaluated by Trichoscan software. Transepidermal water loss was measured by a humidity sensor in a closed chamber on the skin surface. Changes in microcirculation were detected as resting flux on the scalp by reflection photoplethysmography. Results Pycnogenol® intake significantly increased hair density by 30% and 23% after 2 and 6 months of treatment, respectively, as detected by Trichoscan® evaluation of digital photographs. Interestingly, photoplethysmography revealed that this beneficial effect was associated with a decrease in resting flux of the scalp skin, which might indicate an improvement of microcirculation. None of these effects were observed in the placebo taking group. In addition, a significant transient decrease of transepidermal water loss was observed in scalp skin under Pycnogenol,® but not placebo treatment. Conclusion Oral intake of Pycnogenol® might have the potential to reduce hair loss in postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».