The US Residency Selection Process After the United States Medical Licensing Examination Step 1 Pass/Fail Change: Overview for Applicants and Educators
Notice bibliographique
Résumé
The United States Medical Licensing Examination (USMLE) Step 1, arguably the most significant assessment in the USMLE examination series, changed from a 3-digit score to a pass/fail outcome in January 2022. Given the rapidly evolving body of literature on this subject, this paper aims to provide a comprehensive review of the historical context and impact of this change on various stakeholders involved in residency selection. For this, relevant keyword-based searches were performed in PubMed, Google Scholar, and Scopus to identify relevant literature. Given the unique history of USMLE Step 1 in the US residency selection process and the score's correlation with future performance in board-certifying examinations in different specialties, this scoring change is predicted to significantly impact US Doctor of Medicine students, US Doctor of Osteopathic Medicine students, international medical graduates, and residency program directors, among others. The significance and the rationale of the pass/fail change along with the implications for both residency applicants and educators are also summarized in this paper. Although medical programs, academic institutions, and residency organizing bodies across the United States have swiftly stepped up to ensure a seamless transition and have attempted to ensure equity for all, the conversion process carries considerable uncertainty for residency applicants. For educators, the increasing number of applications conflicts with holistic application screening, leading to the expected greater use of objective measures, with USMLE Step 2 Clinical Knowledge likely becoming the preferred screening tool in lieu of Step 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».