Biosynthesis of artificial starch and microbial protein from agricultural residue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Growing populations and climate change pose great challenges to food security. Humankind is confronting a serious question: how will we feed the world in the near future? This study presents an out-of-the-box solution involving the highly efficient biosynthesis of artificial starch and microbial proteins from available and abundant agricultural residue as new feed and food sources. A one-pot biotransformation using an in vitro coenzyme-free synthetic enzymatic pathway and baker's yeast can simultaneously convert dilute sulfuric acid-pretreated corn stover to artificial starch and microbial protein under aerobic conditions. The β-glucosidase-free commercial cellulase mixture plus an ex vivo two-enzyme complex containing cellobiose phosphorylase and potato α-glucan phosphorylase displayed on the surface of Saccharomyces cerevisiae, showed better cellulose hydrolysis rates than a commercial β-glucosidase-rich cellulase mixture. This is because the channeling of the hydrolytic product from the solid cellulosic feedstock to the yeast mitigated the inhibition of the cellulase cocktail. Animal tests have shown that the digestion of artificial amylose results in slow and relatively small changes in blood sugar levels, suggesting that it could be a new health food component that prevents obesity and diabetes. A combination of the utilization of available agricultural residue and the biosynthesis of starch and microbial protein from non-food biomass could address the looming food crisis in the food-energy-water nexus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle