Biosynthesis of artificial starch and microbial protein from agricultural residue
Notice bibliographique
Résumé
Growing populations and climate change pose great challenges to food security. Humankind is confronting a serious question: how will we feed the world in the near future? This study presents an out-of-the-box solution involving the highly efficient biosynthesis of artificial starch and microbial proteins from available and abundant agricultural residue as new feed and food sources. A one-pot biotransformation using an in vitro coenzyme-free synthetic enzymatic pathway and baker's yeast can simultaneously convert dilute sulfuric acid-pretreated corn stover to artificial starch and microbial protein under aerobic conditions. The β-glucosidase-free commercial cellulase mixture plus an ex vivo two-enzyme complex containing cellobiose phosphorylase and potato α-glucan phosphorylase displayed on the surface of Saccharomyces cerevisiae, showed better cellulose hydrolysis rates than a commercial β-glucosidase-rich cellulase mixture. This is because the channeling of the hydrolytic product from the solid cellulosic feedstock to the yeast mitigated the inhibition of the cellulase cocktail. Animal tests have shown that the digestion of artificial amylose results in slow and relatively small changes in blood sugar levels, suggesting that it could be a new health food component that prevents obesity and diabetes. A combination of the utilization of available agricultural residue and the biosynthesis of starch and microbial protein from non-food biomass could address the looming food crisis in the food-energy-water nexus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».