Evaluation of Health Literacy Levels and Associated Factors Among Patients with Acute Coronary Syndrome and Heart Failure in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine the prevalence of inadequate health literacy and its associated risk factors among patients with acute coronary syndrome (ACS) and/or heart failure (HF) in Qatar. Patients and Methods: This cross-sectional observational study was conducted among patients with ACS and/or HF attending the national Heart Hospital in Qatar. Health literacy was assessed using the abbreviated version of the Test of Functional Health Literacy in Adults (S-TOFHLA) and the Three-item Brief Health Literacy Screen (3-item BHLS). Results: Three hundred patients with ACS and/or HF, majority male (88%) and non-Qatari (94%), participated in the study. The median (IQR) age of the participants was 55 (11) years. The prevalence of inadequate to marginal health literacy ranged between 36% and 54%. There were statistically significant differences in health literacy level between patients based on their marital status (p=0.010), education (p≤0.001), ability to speak any of Arabic, English, Hindi, Urdu, Malayalam, or other languages (p-values ≤0.001 to 0.035), country of origin (p≤0.001), occupation (p≤0.001), and receiving information from a pharmacist (p=0.008), a physiotherapist (p≤0.001), or a nurse (p=0.004). Conclusion: Inadequate health literacy is common among patients with ACS and/or HF. This study suggests a need for developing strategies to assist healthcare professionals in improving health literacy skills among patients with ACS and HF. A combination of interventions may be needed to improve patients' understanding of their disease and medications, and ultimately overall health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».