Age of onset of cerebral venous thrombosis: the BEAST study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cerebral venous thrombosis (CVT) is an uncommon cause of stroke in young adults. We aimed to determine the impact of age, gender and risk factors (including sex-specific) on CVT onset. Methods: We used data from the BEAST (Biorepository to Establish the Aetiology of Sinovenous Thrombosis), a multicentre multinational prospective observational study on CVT. Composite factors analysis (CFA) was performed to determine the impact on the age of CVT onset in males and females. Results: A total of 1309 CVT patients (75.3% females) aged ⩾18 years were recruited. The overall median (IQR-interquartile range) age for males and females was 46 (35–58) years and 37 (28–47) years (p < 0.001), respectively. However, the presence of antibiotic-requiring sepsis (p = 0.03, 95% CI 27–47 years) among males and gender-specific risk factors like pregnancy (p < 0.001, 95% CI 29–34 years), puerperium (p < 0.001, 95% CI 26–34 years) and oral contraceptive use (p < 0.001, 95% CI 33–36 years) were significantly associated with earlier onset of CVT among females. CFA demonstrated a significantly earlier onset of CVT in females, ~12 years younger, in those with multiple (⩾1) compared to ‘0’ risk factors (p < 0.001, 95% CI 32–35 years). Conclusions: Women suffer CVT 9 years earlier in comparison to men. Female patients with multiple (⩾1) risk factors suffer CVT ~12 years earlier compared to those with no identifiable risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».