Urban air pollution and emergency department visits for influenza
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. There is a large body of research which suggests that air pollutants might affect infectious diseases, their transmission, severity, and a length of recovery. Aim. The aim of this study is to examine the relationships between ambient air pollution and emergency department (ED) visits for influenza and viral pneumonia in Toronto, Canada. Material and Methods. The National Ambulatory Care Reporting System database was used to drawn ED visits (4 282 days). Five ambient air pollutants: carbon monoxide, nitrogen dioxide, sulphur dioxide, ozone (CO, NO2, SO2, O3, O3H8 – ozone as a maximum eight hour average, respectively), and fine particulate matter (PM2.5) were examined. In addition, the Air Quality Health Index (AQHI; combines NO2, O3, and PM2.5) was tested. Conditional Poisson models were constructed using daily counts of ED visits. Temperature and relative humidity in the models were represented by natural splines. Air pollutants and weather factors were lagged by 0 to 14 days. The analysis was done by strata of age group, sex, and two seasons. Results. In the period of the study, 26,200 ED visits were identified; 13,963 for females and 12,237 for males. For each air pollutant, 270 models were generated (18 strata × 15 lags). Ambient air pollution concentrations
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle