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Enregistrement W4313655592 · doi:10.1016/j.tcsw.2023.100095

Understanding Aspergillus fumigatus galactosaminogalactan biosynthesis: A few questions remain

2023· review· en· W4313655592 sur OpenAlexafffund
François Le Mauff, Donald C. Sheppard

Notice bibliographique

RevueThe Cell Surface · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAustralian Government
Mots-clésAspergillus fumigatusSecretionMicrobiologyBiofilmBiologyAntifungalVirulenceImmune systemBiosynthesisBiochemistryGeneImmunologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Half a century after their discovery, polymers of N-acetylgalactosamine produced by the Aspergilli have garnered new interest as mediators of fungal virulence. Recent work has focused on the Aspergillus fumigatus secreted and cell wall-associated heteropolymer, galactosaminogalactan (GAG). This polymer, composed of galactose (Gal) and partially deacetylated N-acetylgalactosamine (GalNAc), plays a role in a variety of pathogenic processes including biofilm formation, immune modulation and evasion, and resistance to antifungals. Given its many potential contributions to fungal pathogenesis, GAG is a promising therapeutic target for novel antifungal strategies. As such, several studies have sought to elucidate the biosynthetic pathways required for GAG production and secretion. Herein we review the progress made in the understanding of the molecular mechanisms underlying GAG synthesis and identify several gaps in our understanding of this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,323
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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