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Enregistrement W4313656449 · doi:10.7769/gesec.v14i1.1503

Atividades empreendedoras em universidades: estudo de casos múltiplos em universidades paranaenses

2023· article· pt· W4313656449 sur OpenAlexaff
Vivien Mariane Massaneiro Kaniak, Rivanda Meira Teixeira

Notice bibliographique

RevueRevista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review) · 2023
Typearticle
Languept
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A universidade empreendedora é entendida como capaz de promover novas alternativas em sua comunidade, à medida que identifica novas oportunidades de empreendimentos que trazem impactos sociais e econômicos A literatura desenvolvida sobre o tema nas últimas décadas denota a preocupação dos pesquisadores em compreender o que pode ser feito para aperfeiçoar e impulsionar as universidades no desenvolvimento de atividades empreendedoras. Este estudo tem como pergunta norteadora central: como as universidades paranaenses desenvolvem atividades empreendedoras por meio de suas agências de inovação/NITs? Essas agências são de fundamental importância no suporte à criação e à transferência das tecnologias e no desenvolvimento de ações empreendedoras das universidades. Foi realizado um estudo qualitativo por meio da estratégia de estudo de casos múltiplos com sete universidades localizadas no Estado do Paraná e a análise dos casos permitiu a comparação das principais atividades empreendedoras desenvolvidas nas universidades. Esse estudo tem como contribuição teórica ampliar a compreensão de como as atividades empreendedoras desenvolvidas pelas agências de inovação/NITs nas universidades podem orientar a sua atuação para atender as demandas da sociedade e dos mercados. Além disso, novos insights sobre o tema podem levar gestores a assegurar vantagens que garantam a sustentabilidade da universidade e responder prontamente aos desafios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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