The effectiveness of unified transdiagnostic treatment on psychological distress and alexithymia in people with hypertension comorbid with stress
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diseases such as high blood pressure with comorbid psychological problems can make it difficult to manage and control. People with this disease are likely to experience comorbid stresses. Aim: The aim of the present study was the effectiveness of unified transdiagnostic treatment on psychological distress and alexithymia in people with hypertension with comorbid stress. Method: The present study was a semi-experimental type with a control group. 40 patients with high blood pressure with co-occurring stress were selected from health centers of Aliguderz city in 2021 through convenience sampling method. The participants were randomly assigned to the experimental group (20 people) and the control group (20 people). They completed the Depression, Anxiety and Stress Questionnaire (DASS-21, 1995) and the Toronto Ataxia Scale (1994) in two stages: pre-test and post-test. The experimental group received the unified metadiagnostic treatment protocol for 12 sessions of 60 minutes, but the control group did not receive any intervention. The data were analyzed with SPSS-18 and through multivariate analysis of covariance test. Results: The results of covariance analysis showed that unifield transdiagnostic treatment significantly effective in improvement alexithymia (F=56.24, P<0.01) and reducing depression (F=0.65, P<0.01), anxiety (F=8.86, P<0.01) and stress (F=5.43, P<0.01) in the sample of hypertension patients comorbid with stress. Conclusion: The results of this study showed that the unified transdiagnostic treatment affects reducing psychological distress and alexithymia. Therefore, this protocol can be used to improve the psychological problems of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».