Assessment of Modality and Accuracy of Single Root Canal Treatment Performed by Undergraduate Students in Saudi Arabia: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Aim To assess the radiographic quality of root canal treatment (RCT) performed on single-rooted anterior teeth by undergraduate dental students of Imam Abdulrahman Bin Faisal University (IAU). Moreover, the study also aimed to assess the types of procedural errors encountered during root canal treatment and to compare the results between male and female students. Methodology The record of patients who visited the endodontic clinics at IAU between the years 2018 and 2021 was obtained from the medical records department. The inclusion criteria for the study involved: i) RCT performed on anterior teeth with a single root; ii) RCT performed by fourth, fifth, and sixth-year undergraduate dental students; and iii) availability of pre-operative and post-operative peri-apical radiographs. After the inclusion criteria, a total of 278 records were selected. The radiographs were accessed by two calibrated examiners for the length of the obturation, homogeneity, and taper. In addition, procedural errors such as the presence of a ledge, perforation, or fractured instruments were also observed. Analysis was done using the Chi-square test. Results A total of 139 teeth (50%) were found to have an adequate quality root canal treatment. Regarding the length of the obturation, 85.6% were considered acceptable, while 65.1% of the obturations had acceptable radiographic homogeneity. The acceptable taper was found in 71.9% of the obturations. Dental students who participated in this study demonstrated a low rate of procedural errors, with 4.7% ledge formation and 1% perforation. A statistically significant difference was found in the quality of root canal obturation (P = <0.001) performed by fourth, fifth, and sixth-year students. Moreover, a significant difference was also observed between maxillary and mandibular teeth (P= 0.032). Conclusion The quality of RCT performed by undergraduate dental students demonstrated that improvements are required. The teaching methods used in the endodontic courses need to be developed and improved to ensure the best possible learning and treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».