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Enregistrement W4313682204 · doi:10.1101/2023.01.05.22284064

Global variation in tests of cognitive and physical function: analysis of six international randomized controlled trials

2023· preprint· en· W4313682204 sur OpenAlexaffabout
Aristeidis H. Katsanos, Shun Fu Lee, Tali Cukierman‐Yaffe, Laura Sherlock, Graciela Muñiz‐Terrera, Michelle Canavan, Raed A. Joundi, Mukul Sharma, Ashkan Shoamanesh, Andrea Derix, Hertzel C. Gerstein, Salim Yusuf, Martin O’Donnell, Jackie Bosch, William Whiteley

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionDementiaActivities of daily livingPsychologyCognitive impairmentGerontologyDemographyMedicinePhysical therapyInternal medicinePsychiatryDiseaseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Better understanding of global variation in simple tests of cognition and function would aid the delivery and interpretation of multi-national studies of the prevention of dementia and functional decline. Methods We aim to describe the variation in simple measures of cognition and function by world region, study, recruitment centre or individual level factors. In six RCTs that measured cognition with the mini-mental state examination (MMSE), Montreal cognitive assessment (MoCA), and instrumental activities of daily living (IADL) with the Standardised Assessment of Everyday Global Activities (SAGEA), we estimated average scores by global region with multilevel mixed-effects models. We estimated the proportion of participants with cognitive or functional impairment with previously defined thresholds (MMSE≤24 or MoCA≤25, SAGEA≥7), and with a country-standardised z-score threshold of cognitive or functional score of ≤-1. Results In 91,396 participants (mean age 66.6±7.8 years, 31% females) from seven world regions, all global regions differed significantly in estimated cognitive function (z-score differences 0.11–0.45, p<0.001) after accounting for individual-level factors, centre and study. In different regions, the proportion of trial participants with MMSE≤24 or MoCA≤25 ranged from 23–36%; the proportion below a country-standardised z-score threshold of ≤1 ranged from 10–14%. The differences in prevalence of impaired IADL (SAGEA≥7) ranged from 2–6% and by country-standardised thresholds from 3–6%. Conclusions Accounting for country-level factors reduced large differences between world regions in estimates of cognitive impairment. Measures of IADL were less variable across world regions, and could be used to better estimate dementia incidence in large studies. Impact statement We certify that this work is novel. After analysing data from a large cohort of participants with a history of cardiovascular disease or cardiovascular risk factors, who were recruited in six international randomised controlled trials (RCTs) we found that accounting for country-level factors reduced large differences between world regions in estimates of cognitive impairment, while measures of functional impairment were less variable across world regions. Key Points Cognitive and functional test scores in randomized controlled clinical trial cohorts vary widely across world regions. The difference in cognitive test performance was large in comparison to difference in measures of activities of daily living (ADLs). Accounting for country-level factors reduced the differences between world regions in estimates of cognitive impairment. Cognitive test measures were less variable and could be used to better estimate dementia incidence in international studies. Why this study matters? We found that cognitive and functional test scores in RCT cohorts varied widely across world regions. The difference in cognitive test performance was large in comparison to difference in measures of activities of daily living. The impact of differences on the performance of cognitive tests, which were developed in high-income countries, creates challenges for harmonized studies of cognitive decline prevention in different world regions. Future studies using the same test around the world could standardise cognitive score by country, and consider using in addition measures of instrumental and basic activities of daily living, where there is less variation across world regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,181
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,181
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,022
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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