Priority topics for child and family health research in community-based paediatric health care according to caregivers and health care professionals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient-oriented research (POR) aligns research with stakeholders' priorities to improve health services and outcomes. Community-based health care settings offer an opportunity to engage stakeholders to determine the most important research topics to them. Our objectives were to identify unanswered questions that stakeholders had regarding any aspect of child and family health and prioritize their 'top 10' questions. Methods: We followed the James Lind Alliance (JLA) priority setting methodology in partnership with stakeholders from the Northeast Community Health Centre (NECHC; Edmonton, Canada). We partnered with stakeholders (five caregivers, five health care professionals [HCPs]) to create a steering committee. Stakeholders were surveyed in two rounds (n = 125 per survey) to gather and rank-order unanswered questions regarding child and family health. A final priority setting workshop was held to finalize the 'top 10' list. Results: Our initial survey generated 1,265 submissions from 100 caregivers and 25 HCPs. Out of scope submissions were removed and similar questions were combined to create a master list of questions (n = 389). Only unanswered questions advanced (n = 108) and were rank-ordered through a second survey by 100 caregivers and 25 HCPs. Stakeholders (n = 12) gathered for the final workshop to discuss and finalize the 'top 10' list. Priority questions included a range of topics, including mental health, screen time, COVID-19, and behaviour. Conclusion: Our stakeholders prioritized diverse questions within our 'top 10' list; questions regarding mental health were the most common. Future patient-oriented research at this site will be guided by priorities that were most important to caregivers and HCPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,199 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».