Esyllt W. Jones, James Hanley, and Delia Gravus, <i>Medicare’s Histories: Origins Omissions, and Opportunities in Canada</i>
Notice bibliographique
Résumé
The main title of this edited volume is a reference to the programme of universal health coverage (UHC) in Canada which is colloquially known as Medicare. This federal–provincial programme is sometimes confused with the similarly named universal health insurance scheme in Australia and contributory health insurance programme for the elderly in the USA. Eschewing traditional political history, the volume brings together a generation of scholars steeped in the methods of contemporary social history as well as holding more critical views on the evolution of the welfare state. Most notably, the authors examine Medicare through the experiences of those providing or receiving the services rather than the policy decision-makers at the top of the system. For non-Canadian readers, Medicare in Canada has multiple dimensions. It is a set of values enshrined in the Canada Health Act that embrace a strong form of universality (free access on uniform terms and conditions and no user fees) combined with decentralised administration by ten provincial and three territorial governments. The providers of services vary from independent, for-profit professionals (e.g. most doctors) to salaried health professionals (e.g. most nurses) and support staff working in public and private facilities. The system is bound together through the portability of coverage and other national standards which are upheld by subnational governments to avoid clawbacks from a federal health transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».