Aging affects gene expression in spermatids of Brown Norway rats
Notice bibliographique
Résumé
The effects of aging on the reproductive health of men and the consequences for their offspring are becoming more widely recognized. Correlative epidemiological studies examining paternal age and offspring health suggest there are more frequent occurrences of genetic disorders in the children of older fathers. Given the genetic basis for paternal age-related disorders, we aim to characterize gene expression in developing germ cells. Round spermatids (RS) were collected from young (mean = 5.3 months) and aged (mean = 19.5 months) Brown Norway rats, representative of humans aged 20-30 years and 55+ years, respectively. Gene expression data were obtained by mRNA sequencing (n = 5), and were analysed for differential expression. Sequencing data display 211 upregulated and 9 downregulated transcripts in RS of aged rats, compared to young (log2FC >1, p < 0.05). Transcripts with increased expression are involved in several processes including sperm motility/morphology, sperm-egg binding, capacitation, and epigenetic inheritance. In addition, there are numerous dysregulated transcripts that regulate germ cell epigenetic marks and Sertoli-germ cell binding and communication. These results show an overall increase in RS gene expression with age, with spermatogenic functions being perturbed. Taken together, these findings help identify the genetic origin of the fertility, germ cell niche, and epigenetic effects observed with advanced paternal aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».