Evaluating Note Frequency and Velocity During Improvised Active Music Therapy in Clients With Parkinson’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article was to report on the findings of the note frequency and velocity measures during Improvised Active Music Therapy (IAMT) sessions with individuals with Parkinson's disease (PD). In this single-subject multiple baseline design across subjects, the article reports the note frequency (note count) and velocity of movement (mean note velocity) played by three right-handed participants while playing uninterrupted improvised music on a simplified electronic drum-set. During baseline, the music therapist played rhythmic accompaniment on guitar using a low-moderate density of syncopation. During treatment, the Music Therapist introduced rhythms with a moderate-high density of syncopation. The music content of the sessions was transformed into digital music using a musical instrument digital interface. Results of this study indicated that all participants exhibited an increase in note count during baseline until reaching a plateau at treatment condition and were found to be significantly positively correlated with the Music Therapist's note count. All participants played more notes with upper extremity (UE) across conditions than with lower extremity. All participants also scored similar total mean velocity across conditions. Two participants demonstrated higher mean note velocity with UE than right foot, whereas the other participant did not demonstrate this difference. Two participants also exhibited greater mean note velocity variability with left foot within and across conditions. More research is required to identify commonalities in note count and mean note velocity measures in individuals with PD during IAMT sessions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle