Ecologies of Empire: Annie Proulx’s Climate Colonial Realism
Notice bibliographique
Résumé
At the end of Annie Proulx’s Barkskins (2016), Sapatisia Outger, a Métis forest ecologist, witnesses glaciers disintegrate off the coast of Kalaallit Nunaat (Greenland) with her fellow environmental activists. Seized by the unsettling episode in this moment, she apprehends the historical confluence of settler colonialism and climate change: she suffered a full-force shock of recognition—the coming disappearance of a world believed immutable. She had heard for years that the earth and its life-forms were sensitive to slight temperature changes, that species prospered and disappeared as weather and climate varied, but dismissed these alarms as environmental determinism. On the ice her thinking shifted as the moon shifts its position in the sky … . “My God, how violently it is melting,” she had whispered to herself. Great fissures thousands of feet deep opened by meltwater that eroded the hard blue ice, fissures that gaped open to receive the cataract’s plunge, down to the rock beneath the great frozen bed, forcing its under-ice way to the sea, lubricating the huge cap from below. Standing near the brink of one ghastly thundering abyss someone said, “We are looking at something never before seen.” That night … everyone admitted being shaken by the living evidence. (712)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».