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Enregistrement W4313705704 · doi:10.1093/nc/niac018

The functions of consciousness in visual processing

2023· review· en· W4313705704 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeuroscience of Consciousness · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésConsciousnessCognitive scienceVisual processingPsychologyCognitionCognitive psychologyCategorizationVariety (cybernetics)sortWorkspacePluralism (philosophy)Information processingCommunicationComputer scienceEpistemologyArtificial intelligencePerceptionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conscious experiences form a relatively diverse class of psychological phenomena, supported by a range of distinct neurobiological mechanisms. This diversity suggests that consciousness occupies a variety of different functional roles across different task domains, individuals, and species; a position I call functional pluralism. In this paper, I begin to tease out some of the functional contributions that consciousness makes to (human) visual processing. Consolidating research from across the cognitive sciences, I discuss semantic and spatiotemporal processing as specific points of comparison between the functional capabilities of the visual system in the presence and absence of conscious awareness. I argue that consciousness contributes a cluster of functions to visual processing; facilitating, among other things, (i) increased capacities for semantically processing informationally complex visual stimuli, (ii) increased spatiotemporal precision, and (iii) increased capacities for representational integration over large spatiotemporal intervals. This sort of analysis should ultimately yield a plurality of functional markers that can be used to guide future research in the philosophy and science of consciousness, some of which are not captured by popular theoretical frameworks like global workspace theory and information integration theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle