Development of a Real-Time PCR Assay for the Detection and Identification of Rubus Stunt Phytoplasma in <i>Rubus</i> spp.
Notice bibliographique
Résumé
Rubus stunt, caused by ‘Candidatus Phytoplasma rubi’ (Rubus stunt phytoplasma; RSP), is an economically important disease of Rubus. This disease occurs in wild and cultivated Rubus spp. in Europe but has not been reported from North America; however, its major leafhopper vector is well established in western Canada and the U.S.A. RSP has the potential to impact the cane-fruit industry by significantly compromising yields and impacting export potential for Rubus propagation material. To mitigate the risk of this disease entering or establishing, import and export testing of propagation material is a phytosanitary requirement in Canada, the U.S.A., and other countries regulating RSP. In the absence of a specific test for RSP, the current testing scheme involves the use of a generic test to screen for phytoplasmas followed by additional time-consuming procedures to confirm the phytoplasma species. In this study, a real-time PCR assay, targeting a 154-bp region of tuf gene, was developed for sensitive and specific detection of RSP in Rubus spp. The developed assay detected a minimum of five target copies, and no cross-reactivity was observed even with the ‘Ca. P. rubi’-related strain associated with blackberry witches’ broom, which differs from RSP only by a single nucleotide polymorphism in the target region. Repeatability of the developed assay was checked on two real-time PCR platforms with acceptable results. In conclusion, this real-time PCR assay provides a sensitive and specific detection of RSP for mitigating the introduction and spread of Rubus stunt disease in Rubus spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».