A Method for Estimating the Spatial Coherence of Mid‐Latitude Skywave Propagation Based on Transionospheric Scintillations at 35 MHz
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The results of a study aimed at assessing the utility of transionospheric 35 MHz scintillation measurements toward cosmic radio sources for estimating the level of spatial coherence in high frequency (HF) skywave systems are presented. An array of four antennas in southern Maryland called the Deployable Low‐band Ionosphere and Transient Experiment was used. Two of the antennas within a ∼350‐m north/south baseline were used to monitor 35‐MHz intensity variations of two bright cosmic sources, Cygnus A and Cassiopeia A. The other two antennas, which were within a ∼420‐m east/west baseline, recorded the 7.85 MHz skywave from the CHU radio station near Ottawa, Ontario. These HF measurements were used to quantify the level of spatial coherence by measuring the amplitudes of the cross correlation of the two antennas' recorded voltages relative to the received power, which were typically ∼0.5 to 0.9, but occasionally near zero. An approximate scaling method was developed to estimate the expected cross‐correlation amplitude based on the 35‐MHz scintillations. This method assumes a single layer of irregularities at the reflection height that affects relatively small changes in electron density, the latter of which is generally appropriate for mid‐latitudes. It also assumes that the irregularity distribution follows that of the background electron density. These calculations typically captured the day‐to‐day variations in spatial coherence well (correlation coefficient r ≃ 0.6) while only marginally reproducing hour‐to‐hour variations (r ≃ 0.2). Thus, this method holds promise as an economical and passive means to assess the spatial coherence expected for skywave propagation within a given mid‐latitude region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».