Optimal or standard control of systolic and diastolic blood pressure across risk factor categories in patients with chronic coronary syndromes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Guidelines have lowered blood pressure (BP) targets to <130/80 mmHg. We examined the benefit of intensive control for each BP component, vs. the burden of other modifiable risk factors, in patients with chronic coronary syndromes (CCS). METHODS AND RESULTS: The CLARIFY registry (ISRCTN43070564) enrolled 32 703 patients with CCS, from 2009 to 2010, with a 5-year follow-up. Patients with either BP component below European guideline safety boundaries (120/70 mmHg) were excluded, leaving 19 167 patients (mean age: 63.8 ± 10.1 years, 78% men) in the present analysis. A multivariable-adjusted Cox proportional hazards model showed a gradual increase in cardiovascular risk (cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke) when the number of uncontrolled risk factors (active smoking, no physical activity, low-density lipoprotein cholesterol ≥100 mg/dL, and diabetes with glycated haemoglobin ≥7%) increased [adjusted hazard ratio (HR): 1.34; 95% confidence interval (CI): 1.17-1.52, 1.65 (1.40-1.94), and 2.47 (1.90-3.21) for 1, 2, and 3 or 4 uncontrolled risk factors, respectively, vs. 0], without significant interaction with BP. Although uncontrolled systolic (≥140 mmHg) and diastolic (≥90 mmHg) BP were both associated with higher risk than standard BP, standard BP was associated with higher risk than optimal control for only the diastolic component (adjusted HR: 1.08; 95% CI: 0.94-1.25 for systolic BP 130-139 vs. 120-129 mmHg and 1.43; 95% CI: 1.27-1.62 for diastolic BP 80-89 vs. 70-79 mmHg). CONCLUSIONS: Our results suggest that the optimal BP target in CCS may be ≤139/79 mmHg and that optimizing the burden of other risk factors should be prioritized over the further reduction of systolic BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».