The effect of heterospecific and conspecific competition on inter-individual differences in tungara frog tadpole (<i>Engystomops pustulosus</i>) behavior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Repeated social interactions with conspecifics and/or heterospecifics during early development may drive the differentiation of behavior among individuals. Competition is a major form of social interaction and its impacts can depend on whether interactions occur between conspecifics or heterospecifics and the directionality of a response could be specific to the ecological context that they are measured in. To test this, we reared tungara frog tadpoles (Engystomops pustulosus) either in isolation, with a conspecific tadpole or with an aggressive heterospecific tadpole, the whistling frog tadpole (Leptodactylus fuscus). In each treatment, we measured the body size and distance focal E. pustulosus tadpoles swam in familiar, novel and predator risk contexts six times during development. We used univariate and multivariate hierarchical mixed effect models to investigate the effect of treatment on mean behavior, variance among and within individuals, behavioral repeatability and covariance among individuals in their behavior between contexts. There was a strong effect of competition on behavior, with different population and individual level responses across social treatments. Within a familiar context, the variance in the distance swam within individuals decreased under conspecific competition but heterospecific competition caused more variance in the average distance swam among individuals. Behavioral responses were also context specific as conspecific competition caused an increase in the distance swam within individuals in novel and predator risk contexts. The results highlight that the impact of competition on among and within individual variance in behavior is dependent on both competitor species identity and context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».