REMOTE ASSISTANCE TO PATIENTS WITH CHRONIC NON-COMMUNICABLE DISEASES
Notice bibliographique
Résumé
Пандемия COVID-19 показала эффективность дистанционного обслуживания пациентов на уровне первичной медико-санитарной помощи (ПМСП). Эти нововведения требуют поддержки в системе здравоохранения для снижения возрастающей нагрузки на хронические неинфекционные заболевания. Целью нашей работы было выявление заинтересованности пациентов с хроническими заболеваниями в удаленной помощи. По результатам исследования большая часть респондентов готова к онлайн-консультациям, только треть показала нежелание получать онлайн-консультации у врача-27% и медсестры-34%. Установлено, что в период пандемии число больных, состоящих на диспансерном учете, увеличилось по сравнению с предпандемным периодом, число больных, обращающихся за поликлинической помощью один раз в месяц и квартал, и снизилось число больных, обращающихся за помощью один раз в год. В дальнейшем барьерами в дистанционном медицинском обслуживании стали: расширение спектра дистанционных услуг на уровне ПМСП, определение частоты, совершенствование коммуникационных способностей медицинских работников и образование населения о том, что дистанционная медицинская помощь является эффективной альтернативой, необходимость расширения сети возмещения затрат, чтобы медицинские работники могли оказывать дистанционную помощь больным. The COVID-19 pandemic has shown the effectiveness of remote patient care at the primary health care (PHC) level. These innovations require support in the healthcare system to reduce the increasing burden on chronic non-communicable diseases. The purpose of our work was to identify the interest of patients with chronic diseases in remote care. According to the results of the study, most of the respondents are ready for online consultations, only a third showed an unwillingness to receive online consultations from a doctor-27% and a nurse-34%. It was found that during the pandemic, the number of patients registered at the dispensary increased compared to the pre-pandemic period, the number of patients seeking outpatient care once a month and quarter, and the number of patients seeking help once a year decreased. In the future, barriers in remote medical care were: expanding the range of remote services at the PHC level, determining the frequency, improving the communication abilities of medical workers and educating the population that remote medical care is an effective alternative, the need to expand the cost recovery network so that medical workers can provide remote care to patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».