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Enregistrement W4313787730 · doi:10.1353/tmr.2014.0003

The Role of British Military Experts in the Formation of the Qajar Troops in the First Quarter of the Xix Century

2014· article· en· W4313787730 sur OpenAlexaboutno aff
Nigar Gozalova

Notice bibliographique

Revue˜The œMaghreb review/Maghreb review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThroneQuarter (Canadian coin)LegislatureMemoirHistoryAncient historySubject (documents)LawPoliticsPolitical scienceLibrary scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research deals with the role of British military experts in shaping Qajar troops during the Russian-Iranian wars of 1804–1813 and 1826–1828. The article is based on a wide range both of published works and archival material. A greater portion of yet-unpublished materials dealing with the activities of British officers in Iran, as well as diplomatic documents and legislative acts is kept at RSHA1 and RSAN2. Besides, the author has relied on materials of the British Library, Asia, Pacific and Africa Collections, including archival materials of India Office Records (1858-1947).3 In addition to archival materials, the research has referred to existing sources, correspondence between diplomatic representatives of Great Britain and Russia, Qajar Iran, diaries, memoirs, travel notes of participants and contemporaries of the epoch in question. The above facts make it possible to examine the eastern policy of England, its relations with Qajar Iran, and specifically, questions arising from aid (military experts, uniform and weaponry) and funding for army reorganization; also, the attempts made in this directions by the heir to the throne, fiAbbas Mirza (1789-1833). The article does not pretend to provide a comprehensive analysis of this scantily explored subject, but aims to give a brief review of striking examples of British-Qajar interaction in the military sphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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