Angiotensinogen Gene M235T and T174M Polymorphisms in Diabetic Nephropathy in a Bangladeshi Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Marker gene polymorphisms linked with the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) have been broadly studied in diabetic nephropathy (DN) patients considering that RAAS is a potential drug target to slow down kidney disease progression. Objectives: The aim of the present study was to determine the link between M235T and T174M variants of angiotensinogen (AGT) gene and DN. Methods: A total of 93 patients with DN, mean age of 56±8 years, systolic blood pressure (SBP) of 141±14, and diastolic blood pressure (DBP) of 84±7 mm Hg (mean±SD) were investigated, among whom 59 patients had a family history of type 2 diabetes mellitus. A total of 96 healthy subjects served as the control group with no family history of diabetic nephropathy (FHDN) and type 2 diabetes mellitus, a mean age of 47±10 years, SBP of 126±11, and DBP of 76±6 mm Hg. PCR–restriction fragment length polymorphism was employed for genotyping M235T and T174M molecular variants. Results: Genotype frequencies of the variants M235T (χ2=2.038, P=0.361) and T174M (χ2=2.952, P=0.229) did not show any statistically significant association with type 2 diabetic nephropathy (T2DN) compared to the control. Based on FHDN and family history of diabetes mellitus (FHDM), the frequency of genotypes of M235T marker (P=0.360) in FHDN, and (P=0.886) FHDM; T174M marker (P=0.641) in FHDN, and (P=0.425) FHDM also did not show any statistically significant association with T2DN compared to the controls. Conclusion: M235T and T174M variants were not associated with DN in a Bangladeshi population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».