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Enregistrement W4313812357 · doi:10.1101/2023.01.08.523173

Cortical astrocyte N-Methyl-D-Aspartate receptors influence whisker barrel activity and sensory discrimination

2023· preprint· en· W4313812357 sur OpenAlexafffund
Noushin Ahmadpour, Meher Kantroo, Michael Stobart, Tania Salamovska, Finnegan O’Hara, Dustin Erickson, Sofia Carrion‐Falgarona, Jillian L. Stobart

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaMitacsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaManitoba Medical Service FoundationResearch Manitoba
Mots-clésAstrocyteNeuroscienceSensory systemSomatosensory systemCalcium imagingIonotropic effectReceptorNMDA receptorGlutamatergicGlutamate receptorBiologyChemistryCalciumCentral nervous systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cortical astrocytes encode sensory information through their calcium dynamics, but it remains unclear if modulation of astrocyte calcium transients can change somatosensory circuits and behaviour in vivo . Here, we used a novel knockdown approach to selectively reduce astrocyte N-methyl-D-aspartate receptors (NMDAR). We found that these ionotropic receptors contribute to astrocyte Ca 2+ transients encoding sensory information. This was essential for the optimal processing of sensory information in nearby neurons, since a reduction in astrocyte NMDARs caused circuit dysfunction and impaired neuronal responses to stimulation. This led to sensory discrimination deficits in the animal. Overall, our findings show that astrocytes can rapidly respond to glutamatergic transmission via their NMDAR and these receptors are an important component for astrocyte-neuron interactions that regulate cortical sensory discrimination in vivo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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