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Enregistrement W4313812657 · doi:10.1111/cup.14388

Distant metastasis from morphologically low‐grade spiradenocarcinoma: A report of two cases

2023· article· en· W4313812657 sur OpenAlexaff
Katherine Lach, Deepa Gharpuray‐Pandit, Angela Franko, Thomas Brenn

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyMedicineAtypiaMetastasisNuclear atypiaPopulationLymphCancerImmunohistochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant tumors arising from benign eccrine spiradenomas are rare. They are divided by morphology into low-grade and high-grade spiradenocarcinomas, with prognosis and metastatic potential closely linked to their histopathologic features. Tumors with low-grade morphology are known for their indolent behavior, with only two reported instances of metastatic spread. We report herein two further low-grade metastatic spiradenocarcinomas resulting in distant metastasis. Both tumors showed a background of a benign spiradenoma and subtle histopathologic signs of malignant transformation, characterized by loss of the dual-cell population, up to moderate cytological atypia and increased mitotic activity. Both patients developed metastases to the lungs years after the initial presentation, and one showed additional lymph nodal disease. We show that even the morphologically low-grade tumors may rarely show more aggressive behavior. Although often challenging, recognition of the morphologically low-grade malignant spiradenocarcinoma and long-term follow-up of the patients are important to detect metastatic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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