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Enregistrement W4313814607 · doi:10.1111/scd.12822

Intersection of the iADH undergraduate curriculum in special care dentistry and the association of Canadian faculties of dentistry competencies framework

2023· review· en· W4313814607 sur OpenAlexaffabout
Sharat Chandra Pani, Cecilia S. Dong, Denise Faulks

Notice bibliographique

RevueSpecial Care in Dentistry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedicineMedical educationInclusion (mineral)Health carePromotion (chess)Experiential learningMEDLINEPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To map the International Association of Disability and Oral Health (iADH) curriculum to the Association of Canadian Faculties of Dentistry (ACFD) competencies framework to develop a strategy for teaching special care dentistry (SCD) using the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF). To review the literature to identify educational methodologies that support teaching SCD competencies. METHODS: The 20 subdomains of the ACFD competencies framework were mapped to the 18 subdomains of the iADH competency matrix. A literature review of methods, techniques, or innovations used to teach SCD was conducted using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines and the Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, and Research Type (SPIDER) tool. RESULTS: The iADH curriculum was mapped to the ACFD competencies in the areas of patient care, professionalism, communication and collaboration, practice information management, and health promotion. A total of 176 articles from PubMed and 10 resources from MedEdPortal were identified in the literature search. Eleven articles met the inclusion and exclusion criteria. The overall quantity and quality of studies was low. Experiential learning in either a dental school or hospital-based program seemed to improve knowledge of SCD and to incite greater willingness to treat patients requiring SCD. CONCLUSIONS: Case-based learning, computer-based modules, standardized patients, and clinical practice are educational strategies for teaching SCD competencies. The integration of SCD into the undergraduate dental curriculum seems feasible, as most required competencies are transferable to all dental disciplines. Furthermore, the ICF provides a functional model that is a patient-centered approach and is applicable to dentistry beyond SCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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