Factors Associated with Preferences for Long-Acting Injectable Antiretroviral Therapy Among Adolescents and Young People Living with HIV in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Long-acting injectable anti-retroviral therapy (LAART) may overcome barriers to long-term adherence and improve the survival of adolescents and young people living with HIV (AYLHIV). Research on the acceptability of LAART for this age-group is limited. We asked 953 AYLHIV about their preferred (theoretical) ART mode of delivery (pill, injectable, or other) in 2017-2018, before LAART was available or known to AYLHIV in South Africa. One in eight (12%) AYLHIV preferred LAART over single or multiple pill regimens. In multivariate analyses, six factors were associated with LAART preference: medication stock-outs (aOR = 2.56, 95% CI 1.40-4.68, p = 0.002), experiencing side-effects (aOR = 1.84, 95% CI 1.15-2.97, p = 0.012), pill-burden (aOR = 1.88, 95% CI 1.20-2.94, p = 0.006), past-year treatment changes (aOR = 1.63, 95% CI 1.06-2.51, p = 0.025), any HIV stigma (aOR = 2.22, 95% CI 1.39-3.53, p ≤ 0.001) and recent ART initiation (aOR = 2.02, 95% CI 1.09-3.74, p = 0.025). In marginal effects modelling, 66% of adolescents who experienced all factors were likely to prefer LAART, highlighting the potential high acceptability of LAART among adolescents and young people living with HIV struggling to adhere and have good HIV treatment outcomes. Adolescent boys who reported high ART pill burden were more likely to prefer LAART than their female peers in moderation analyses, suggesting that LAART may be particularly important to improve treatment outcomes among male AYLHIV as they become older. Adding LAART to existing treatment options for AYLHIV, particularly higher risk groups, would support AYLHIV to attain and sustain viral suppression-the third 95, and reduce their risk of AIDS-related mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».