Achievement of treatment targets among patients with type 2 diabetes in 2015 and 2020 in Canadian primary care
Notice bibliographique
Résumé
Background: An update on the degree to which patients with type 2 diabetes in Canada achieve treatment targets is needed to document progress and identify subgroups that need attention. We sought to estimate the frequency with which patients managed in primary care met treatment targets (i.e., HbA1c ≤ 7.0%, blood pressure < 130/80 mm Hg and low-density lipoprotein cholesterol [LDL-C] < 2.00 mmol/L), guideline-based use of statins and of angiotensin-convertingenzyme (ACE) inhibitors or angiotensin receptor blockers (ARBs), and the effects of patient age and sex. Methods: We conducted a cross-sectional study of 32 503 and 44 930 adults with diabetes in Canada on June 30, 2015, and 2020, respectively, using electronic medical record data from primary care practices across 5 provinces. We grouped achievement of diabetes targets by age and sex, and compared between groups using logistic regression with adjustment for cardiovascular comorbidities. Results: In 2020, target HbA1c levels were achieved for 63.8% of women and 58.9% of men. Blood pressure and LDL-C targets were achieved for 45.6% and 45.8% of women, and for 43.1% and 59.4% of men, respectively. All 3 treatment targets were achieved for 13.3% of women and 16.5% of men. Overall, 45.3% and 54.0% of women and men, respectively, used statins; 46.5% of women used ACE inhibitors or ARBs, compared with 51.9% of men. With the exception of blood pressure and HbA1c levels among women, target achievement was lower among younger patients. Achievement of the LDL-C target, statin use and ACE inhibitor or ARB use were lower among women at any age. From 2015 to 2020, target achievement increased for HbA1c, remained consistent for LDL-C and declined for blood pressure; use of statins and of ACE inhibitors or ARBs also declined. Interpretation: Target achievement for blood pressure and use of statins and of ACE inhibitors and ARBs declined between 2015 and 2020, and was suboptimal in all patient groups. Widespread quality improvement is needed to increase evidence-based therapy for people with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».