Indigenous Peoples‐related environmental research within the basin of the Laurentian Great Lakes: A systematic map protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The North American Great Lakes Basin is the homeland for many First Nations, Métis and Native American Tribes. The terrestrial and aquatic ecological systems within this multinational region, which is of spiritual, cultural and subsistence significance to a diversity of Indigenous Peoples, are facing several natural and anthropogenic pressures. While there are many current and past research efforts and projects to address those pressures, the nature and range of environment‐related projects involving Indigenous Peoples or organizations remains unknown. This gap in knowledge presents a unique opportunity to identify and map past and current environmental and ecological research within the Great Lakes involving Indigenous Peoples. A systematic search strategy will be applied to identify and capture peer‐reviewed publications that pertain to past and current environmental research within the Great Lakes basin that involve or are connected to Indigenous Peoples, following the procedures outlined in this systematic mapping protocol. Publications that pertain to environmental and ecological research with, for and by Indigenous Peoples within the Great Lakes, as determined by the use of suitable keywords, will be retrieved from four proposed online bibliographic platforms and databases. Searches will only include peer‐reviewed publications in the English language. Final captures of the search results will be screened in two stages to identify potentially relevant papers. This will take place through (1) title and abstract screening and (2) full‐text analysis. Following the completion of the screening process, remaining papers will be coded and analysed through a narrative synthesis approach and descriptive statistics will be conducted. Environmental research captured through this systematic protocol will be geospatially mapped using the ArcGIS mapping software. It is anticipated that the information obtained from the resulting systematic map will be beneficial for identifying gaps in environmental research to support and inform future initiatives for environmental research planning, policy and decision‐making with, for and by Indigenous Communities within the Great Lakes basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».