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Enregistrement W4313816117 · doi:10.1002/2688-8319.12199

Indigenous Peoples‐related environmental research within the basin of the Laurentian Great Lakes: A systematic map protocol

2023· article· en· W4313816117 sur OpenAlexaffabout
Marsha Serville‐Tertullien, Emma Pirie, Mary‐Claire Buell, Barbara Moktthewenkwe Wall, Chris Furgal

Notice bibliographique

RevueEcological Solutions and Evidence · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensNorthern Ontario Academic Medicine AssociationTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousHomelandGeographySubsistence agricultureTraditional knowledgeProtocol (science)Environmental resource managementDiversity (politics)EcologyEnvironmental planningPolitical scienceSociologyArchaeologyPoliticsAgricultureAnthropologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The North American Great Lakes Basin is the homeland for many First Nations, Métis and Native American Tribes. The terrestrial and aquatic ecological systems within this multinational region, which is of spiritual, cultural and subsistence significance to a diversity of Indigenous Peoples, are facing several natural and anthropogenic pressures. While there are many current and past research efforts and projects to address those pressures, the nature and range of environment‐related projects involving Indigenous Peoples or organizations remains unknown. This gap in knowledge presents a unique opportunity to identify and map past and current environmental and ecological research within the Great Lakes involving Indigenous Peoples. A systematic search strategy will be applied to identify and capture peer‐reviewed publications that pertain to past and current environmental research within the Great Lakes basin that involve or are connected to Indigenous Peoples, following the procedures outlined in this systematic mapping protocol. Publications that pertain to environmental and ecological research with, for and by Indigenous Peoples within the Great Lakes, as determined by the use of suitable keywords, will be retrieved from four proposed online bibliographic platforms and databases. Searches will only include peer‐reviewed publications in the English language. Final captures of the search results will be screened in two stages to identify potentially relevant papers. This will take place through (1) title and abstract screening and (2) full‐text analysis. Following the completion of the screening process, remaining papers will be coded and analysed through a narrative synthesis approach and descriptive statistics will be conducted. Environmental research captured through this systematic protocol will be geospatially mapped using the ArcGIS mapping software. It is anticipated that the information obtained from the resulting systematic map will be beneficial for identifying gaps in environmental research to support and inform future initiatives for environmental research planning, policy and decision‐making with, for and by Indigenous Communities within the Great Lakes basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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