Abstract B009: Pain alleviating factors reported by cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Pain is one of the complications of cancer or cancer treatment and affects the quality of life of cancer patients. Unfortunately, factors that alleviate cancer pain have been understudied despite pain being one of the most common symptoms of cancer. The purpose of this secondary comparative analysis study was to identify factors that alleviate cancer pain and their relationship to specific cancer types. Methods: The study comprised 579 participants from inpatient and outpatient cancer care centers in Seattle, WA. The participants used paper or a tablet computer to complete the McGill Pain Questionnaire, which included an open-ended question: “What kinds of things relieve your pain?” Text responses were coded into six outcome categories: 1) Activity level, 2) Cognitive, 3) Environmental, 4) Medical, 5) Physical, and 6) Sedentary behavior. Race and ethnicity categories were collapsed into Black/Other and White based on frequency distribution. We conducted a multivariable regression analysis adjusting for sociodemographic characteristics using the number of activities/factors in each of the six outcome categories. Results: Patients were mostly White (86%), female (27%) and aged 58.7± 12.3 years on average. Nearly 13% of the sample were Black/Other patients. The current pain intensity was more intense for Black/Other patients than White patients (p <0.001). Activity (ρ=0.02), cognition (ρ<0.001), and medication (ρ<0.001) were more frequently used as pain-alleviating factors among lung cancer patients compared to head and neck cancer patients. Males (ρ=0.02) and lung cancer patients (ρ=0.02) engaged in significantly less physical activity alleviating factors than females and head and neck cancer patients. Differences between the race groups were not statistically significant for mean alleviating factors. Conclusion: Although pain intensity is more intense for minority patients than their White counterparts, their behaviors to alleviate their pain do not differ in this sample. Differences in pain alleviating factors by gender and type of cancer warrant additional research to understand the complexity of patients’ self-care behaviors with consideration of demographic and cancer variables as well as analgesics. Citation Format: Dottington Fullwood, Sydney Means, Diana J. Wilkie, Folakemi T. Odedina. Pain alleviating factors reported by cancer patients [abstract]. In: Proceedings of the 15th AACR Conference on the Science of Cancer Health Disparities in Racial/Ethnic Minorities and the Medically Underserved; 2022 Sep 16-19; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2022;31(1 Suppl):Abstract nr B009.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».